Surjendu
c983af6003
* Added Hindi Translation for adapter, aggregator, ambassador, api-gateway and arrange-act-assert pattern * Added hndi translation for async-method-invocation, balking, bridge, builder and buisness-delegate pattern * Added hindi translation for bytecode, caching, chain-of-responsibility, citcuit-breaker pattern * Added hindi translation for client-session, collecting-parameter, collection-pipeline, combinator, command pattern
title, category, language, tags
| title | category | language | tags | |
|---|---|---|---|---|
| Client Session Pattern | Architectural | hi |
|
नाम
हेतु
- स्टेटलेस सर्वर बनाएं जो क्लस्टरिंग की समस्या को दूर करता है, क्योंकि उपयोगकर्ता सर्वर के बीच निर्बाध रूप से स्विच कर सकते हैं।
- सर्वर फेल-ओवर की स्थिति में डेटा को अधिक लचीला बनाता है।
- छोटे डेटा आकार के साथ अच्छा काम करता है।
व्याख्या
वास्तविक दुनिया का उदाहरण
आप एक डेटा प्रबंधन ऐप बनाना चाह रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को सर्वर पर अनुरोध भेजने की अनुमति दे अपने उपकरणों पर संग्रहीत डेटा को संशोधित और परिवर्तित करें। ये अनुरोध आकार में छोटे हैं और बड़े पैमाने पर डेटाबेस कार्यान्वयन की आवश्यकता को नकारते हुए, डेटा प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए अलग-अलग होता है। क्लाइंट सत्र पैटर्न का उपयोग करके, आप एकाधिक समवर्ती अनुरोधों, लोड को संभालने में सक्षम हैं सर्वर के स्टेटलेस रहने के कारण विभिन्न सर्वरों पर क्लाइंट को आसानी से संतुलित करना। आप भी ना क्लाइंट द्वारा सभी सुविधाएं प्रदान करने के कारण सर्वर साइड पर सत्र आईडी संग्रहीत करने की आवश्यकता को हटा दें वह जानकारी जो सर्वर को अपनी प्रक्रिया निष्पादित करने के लिए आवश्यक होती है।
साफ़ शब्दों में
मौजूदा क्लाइंट और उस पर एक्सेस की जा रही जानकारी के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के बजाय सर्वर, इसे केवल क्लाइंट साइड में ही बनाए रखा जाता है। क्लाइंट को प्रत्येक अनुरोध के साथ सत्र डेटा भेजना होगा सर्वर को क्लाइंट को एक अद्यतन स्थिति वापस भेजनी होती है, जो क्लाइंट पर संग्रहीत होती है मशीन. सर्वर को क्लाइंट जानकारी संग्रहीत करने की आवश्यकता नहीं है। (ref)
प्रोग्रामेटिक उदाहरण
क्लाइंट-सत्र पैटर्न का वर्णन करने के लिए नमूना कोड यहां दिया गया है। नीचे दिए गए कोड में हम पहले हैं सर्वर का एक उदाहरण बनाना। इस सर्वर इंस्टेंस का उपयोग सत्र ऑब्जेक्ट प्राप्त करने के लिए किया जाएगा दो ग्राहकों के लिए. जैसा कि आप नीचे दिए गए कोड से देख सकते हैं, सेशन ऑब्जेक्ट का उपयोग किसी भी चीज़ को स्टोर करने के लिए किया जा सकता है प्रासंगिक जानकारी जो क्लाइंट अनुरोध को संसाधित करने के लिए सर्वर द्वारा आवश्यक है। ये सत्र फिर प्रत्येक अनुरोध के साथ ऑब्जेक्ट को सर्वर पर भेज दिया जाएगा। अनुरोध में सत्र होगा ऑब्जेक्ट जो प्रसंस्करण के लिए आवश्यक डेटा के साथ प्रासंगिक ग्राहक विवरण संग्रहीत करता है अनुरोध। प्रत्येक अनुरोध में सत्र की जानकारी सर्वर को क्लाइंट और प्रक्रिया की पहचान करने में मदद करती है तदनुसार अनुरोध.
public class App {
public static void main(String[] args) {
var server = new Server("localhost", 8080);
var session1 = server.getSession("Session1");
var session2 = server.getSession("Session2");
var request1 = new Request("Data1", session1);
var request2 = new Request("Data2", session2);
server.process(request1);
server.process(request2);
}
}
@Data
@AllArgsConstructor
public class Session {
/**
* Session id.
*/
private String id;
/**
* Client name.
*/
private String clientName;
}
@Data
@AllArgsConstructor
public class Request {
private String data;
private Session session;
}
वास्तुकला आरेख
प्रयोज्यता
क्लाइंट स्थिति पैटर्न का उपयोग तब करें जब:
- बड़े अनुरोधों और प्रतिक्रिया आकारों को रोकने के लिए छोटी मात्रा में डेटा संसाधित करना।
- क्लाइंट स्थिति को सहेजने के लिए सर्वर की आवश्यकता को हटा दें। ऐसा करने से सत्र आईडी संग्रहीत करने की आवश्यकता भी समाप्त हो जाती है।
- क्लस्टरिंग एक मुद्दा है और इससे बचा जाना चाहिए। स्टेटलेस सर्वर क्लाइंट को सर्वर पर आसानी से वितरित करने की अनुमति देते हैं।
- सर्वर विफलता के कारण डेटा हानि से लचीलापन बनाता है।
नतीजे
- सर्वर स्टेटलेस है. कोई भी कंप्यूट एपीआई कोई डेटा संग्रहीत नहीं करेगा।
- बड़ी मात्रा में डेटा से निपटने के लिए संघर्ष करना पड़ता है। प्रबंधित करने के लिए सत्र डेटा की बड़ी मात्रा के कारण भेजने और प्राप्त करने में अधिक समय लगता है।
- सुरक्षा। सारा डेटा क्लाइंट की मशीन पर संग्रहीत होता है। इसका मतलब यह है कि क्लाइंट की ओर से कोई भी भेद्यता सर्वर द्वारा भेजे और प्राप्त किए जा रहे सभी डेटा को उजागर कर सकती है।