mirror of
https://github.com/tiennm99/java-design-patterns.git
synced 2026-05-16 00:59:02 +00:00
David Medina Orozco
982526f286
* Translate Iterator pattern to Spanish * Translate to Spanish: Servant pattern Sharding pattern Spatial-partition pattern Special-case pattern specification pattern State pattern Strategy pattern Subclass-case pattern * Update language to es * Fixing Missing translation
74 lines
3.2 KiB
Markdown
74 lines
3.2 KiB
Markdown
---
|
|
title: Spatial Partition
|
|
category: Behavioral
|
|
language: es
|
|
tag:
|
|
- Performance
|
|
- Game programming
|
|
---
|
|
|
|
## Propósito
|
|
|
|
Como se explica en el libro [Game Programming Patterns](http://gameprogrammingpatterns.com/spatial-partition.html)
|
|
por Bob Nystrom, spatial partition pattern ayuda a localizar eficazmente los objetos almacenándolos en una
|
|
estructura de datos organizada por sus posiciones.
|
|
|
|
## Explicación
|
|
|
|
Digamos que usted está construyendo un juego de guerra con cientos, o incluso miles de jugadores, que se enfrentan en el campo de batalla.
|
|
La posición de cada jugador se actualiza en cada fotograma. La forma más sencilla de manejar
|
|
todas las interacciones que tienen lugar en el campo es comprobar la posición de cada jugador con la de todos los demás.
|
|
posición de cada jugador:
|
|
|
|
```java
|
|
public void handleMeLee(Unit units[], int numUnits) {
|
|
for (var a = 0; a < numUnits - 1; a++)
|
|
{
|
|
for (var b = a + 1; b < numUnits; b++)
|
|
{
|
|
if (units[a].position() == units[b].position())
|
|
{
|
|
handleAttack(units[a], units[b]);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
Esto incluirá un montón de controles innecesarios entre jugadores que están demasiado alejados como para tener alguna
|
|
influencia entre ellos. Los bucles anidados dan a esta operación una complejidad O(n^2), que tiene que ser
|
|
cada fotograma, ya que muchos de los objetos del campo pueden moverse en cada fotograma. La idea
|
|
detrás del patrón de diseño de Partición Espacial es permitir una rápida localización de los objetos utilizando una estructura de datos que está organizada por sus posiciones.
|
|
que está organizada por sus posiciones, de modo que cuando se realiza una operación como la anterior,
|
|
no es necesario cotejar la posición de cada objeto con la de todos los demás. La estructura de datos
|
|
puede utilizarse para almacenar objetos en movimiento y estáticos, aunque para seguir la pista de los objetos en movimiento,
|
|
sus posiciones tendrán que restablecerse cada vez que se muevan. Esto significaría tener que crear una nueva
|
|
instancia de la estructura de datos cada vez que un objeto se mueva, lo que consumiría memoria adicional. La dirección
|
|
estructuras de datos comunes utilizadas para este patrón de diseño son:
|
|
|
|
* Grid
|
|
* Árbol Quad
|
|
* Árbol K-d
|
|
* BSP
|
|
* Jerarquía de volúmenes límite
|
|
|
|
En nuestra implementación, utilizamos la estructura de datos Quadtree que reducirá la complejidad temporal de
|
|
O(n^2) a O(nlogn), lo que reduce significativamente los cálculos necesarios en el caso de un gran número de objetos.
|
|
significativamente en el caso de un gran número de objetos.
|
|
|
|
## Diagrama de clases
|
|
|
|
|
|
|
|
## Aplicabilidad
|
|
|
|
Utilice el patrón Spatial Partition cuando:
|
|
|
|
* Cuando se necesita mantener un registro de un gran número de posiciones de objetos, que se actualizan cada fotograma.
|
|
* Cuando es aceptable cambiar memoria por velocidad, ya que la creación y actualización de la estructura de datos consumirá memoria extra.
|
|
|
|
## Créditos
|
|
|
|
* [Game Programming Patterns/Spatial Partition](http://gameprogrammingpatterns.com/spatial-partition.html) por Bob Nystrom
|
|
* [Quadtree tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=OJxEcs0w_kE) por Daniel Schiffman
|