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doc[zfoo]: 更新文档
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@@ -37,7 +37,7 @@
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2. 一致性(Consistency)事务的执行不能破坏数据库的完整性和一致性
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3. 隔离性(Isolation)[ˌaɪsəˈleʃən] 在标准的SQL规范中有4个事务隔离级别
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未授权读取,授权读取,可重复读取,串行化。
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4. 持久性(Durability)[djʊərə'bɪlətɪ] 事务一旦提交,它对数据库的状态变更就应该是永久性的。
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#### CAP定理(CAP theorem /ˈθɪərəm/)
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@@ -77,7 +77,7 @@ Eventually consistency(最终一致性),系统中的副本,在经过一
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当一个事务需要跨多个分布式节点的时候,为了保持事务处理的ACID特性,就需要引入一个称为“协调者”的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑,来保证一致性。
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2PC:Two Phase Commit,二段提交协议,大多数关系型数据库都是采用的这个协议来完成分布式事务的
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3PC:Three Phase Commit,三阶段提交协议
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@@ -126,7 +126,7 @@ Paxos和ZAB的本质区别在于两者的设计目标不太一样。前者用于
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- 高性能:Zookeeper将全量数据存储在内存中,并直接服务于客户端的所有非事务请求,因此它尤其适用于以读操作为主的应用场景。Zookeeper性能压测在100%读请求的场景下可以达到12-13W的QPS。
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- 顺序访问:对于每一个客户端的请求,Zookeeper都会生成一个全局唯一的递增序号,这个序号反映了所有事务操作的先后顺序,应用程序可以使用这个特性来实现更高层次的同步原语。
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- Leader服务器在产生一个新的事务的时候,会生成一个序列号ZXID,Zookeeper Transaction ID,这个ID有64位,前32位代表事务编号,每个事务加1,后32位代表发给客户端的计数器,每发给客户端计数器加1。
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#### Zookeeper的三种选举算法:LeaderElection,AuthFastLeaderElection,FastLeaderElection
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@@ -141,9 +141,9 @@ Paxos和ZAB的本质区别在于两者的设计目标不太一样。前者用于
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6. 服务器5启动,后面的逻辑同服务器4成为小弟。
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崩溃恢复时的选举算法:
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## 四.Zookeeper的应用
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@@ -186,7 +186,7 @@ TCP的连接建立,即三次握手是客户端和服务器直接建立的,
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1、负载均衡分为L4 switch(四层交换),即在OSI第4层工作,就是TCP层啦。此种Load Balance不理解应用协议(如HTTP/FTP/MySQL等等)。例子:LVS,F5。
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2、另一种叫做L7 switch(七层交换),OSI的最高层,应用层。此时,该Load Balancer能理解应用协议。例子: haproxy,MySQL Proxy。
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#### 命名服务
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@@ -87,3 +87,8 @@ juc的CountDownLatch
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Zigzag算法压缩,varint数据压缩算法,优先kryo的实现
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Javassist字节码增强序列化函数比反射快非常多
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### [第九讲](https://www.bilibili.com/video/BV1rL411W7bo)
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- net原理讲解
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- 知识点
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